Размер шрифта: A A A
Цвет сайта: A A A
Тип шрифта:

Дополнительное профессиональное образование
педагогических работников города Москвы

Цифровые технологии при изучении и исследовании окружающей природной среды

Статус: Завершено
Организатор: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Дата проведения: 14 февраля 2023, 18:00
Продолжительность: 2 часа
Осталось мест: 35 из 100 (записались: 65)

Место проведения

Ссылки
Форма проведения
(доступ после регистрации)
Дистанционно

Спикеры

ФИО
Должность
Ческидов Василий Владимирович
К.т.н., доцент, заместитель директора Горного института, доцент кафедры геологии и маркшейдерского дела

Контактное лицо

Ковальчук Кристина Вячеславовна
Телефон: 8 (495) 638-45-16
E-mail: kovalcuk.misis@gmail.com
Тип мероприятия: Университетская среда для учителей
Стоимость: Бесплатно

Направления

  • Дополнительное образование
  • Использование Больших Данных
  • Деятельность классного руководителя
  • Проектная деятельность
  • Развивающая среда

Категории участников

  • Классные руководители
  • Педагоги дополнительного образования
  • Преподаватели
  • Учителя-предметники

    Описание

    Информационные технологии в последней четверти XX века стали неотъемлемой частью всех областей деятельности человека, в том числе научно-исследовательской. На сегодняшний день осуществляется сбор огромного количества данных о состоянии окружающей среды, в том числе с использованием спутниковых технологий, беспилотных летающих аппаратов. Однако обработка данных, в том числе больших, невозможна без применения цифровых технологий, которые позволяют проводить детальный анализ получаемой информации в режиме реального времени. В рамках лекции слушатели познакомятся с современными способами изучения окружающей природной среды с применением методов моделирования, искусственного интеллекта и других современных цифровых инструментов. Спикером будут приведены примеры построения сложных моделей природных объектов, а также рассмотрены области применения анализа больших данных при изучении сложных природных и природно-технических систем.

    Прикрепленные файлы


    Регистрация

    Вы можете указать причину отказа:

    ×