В ходе обучения: рассматриваются основные модели, методы и алгоритмы машинного обучения; осваиваются приемы работы с аналитической платформой Deductor (Loginom); осуществляется формирование умений использования метрических, байесовских, линейных методов машинного обучения; рассматриваются избранные методы машинного обучения (визуализация и классификация, искусственные нейронные сети); выполняются лабораторные работы (до 8 работ) и итоговый проект.

Учитель информатики

Фомичева Ольга Евгеньевна, к.т.н. доцент кафедры АСУ

Москва, Ленинский проспект, дом 4, строение 1